Поле прогнозування Zoho CRMдає змогу створювати власні прогнози, які відповідають вашим бізнес-вимогам. Цей простий та інтуїтивно зрозумілий конструктор може швидко спрогнозувати значення для різних бізнес-метрик, таких як ймовірність виграшу або програшу угоди, очікуваний дохід від неї, ймовірність того, що користувач придбає певний продукт у межах угоди, та багато іншого, базуючись на обраному полі. Zia вивчає ваші дані відповідно до вказаних вами умов і генерує прогнози. Ці прогнози дають змогу краще зрозуміти, як планувати або модифікувати наявні стратегії продажів і маркетингу.

ZiaФункція аналітики прогнозування відображає дані, що використовувалися як вхідні дані для прогнозування результату, як-от: кількість активних прогнозів, точність прогнозування, кількість записів, що беруть участь в активних прогнозах, залежно від діапазону ймовірностей, кількість записів, що мають висхідний або низхідний тренд, а також графічне представлення на основі графіків точності прогнозування на основі часу впродовж різних проміжків часу та для різних власників записів. 

Ці аналітики допомагають виявити сегменти, де продуктивність і якість прогнозів є незадовільними, і можна відповідним чином їх вирішити.

Використовуючи функціонал прогнозованих цілей, Zia пропонує оптимальні цілі для окремих користувачів і ролей у поточному прогнозному періоді, ґрунтуючись на досягнутих цілях і моделях завершення угод із попередніх прогнозів.

Наприклад, якщо минулий тренд свідчить про те, що представник, як правило, досягає більше, ніж встановлена ціль, Zia може спрогнозувати ідеальну мету для представника, яку він, швидше за все, досягне. У межах функціоналу прогнозування досягнень Zia прогнозує, скільки окремий користувач або команда, швидше за все, досягнуть у поточному прогнозному періоді, ґрунтуючись на досягнутих цілях і шаблонах закриття угод, взятих із попередніх і поточних прогнозів. Для прогнозованих цілей і досягнень Zia використовує дані за останні шість місяців, вимагаючи, щоб дата закриття досягнутих угод була на 10 різних датах, щоб провести аналіз.

Він також надає вам звіт про досягнення цілей, що складається з цілей, досягнень і відкритих угод конкретної особи, що вказує на прогрес репортера, тож ви можете проаналізувати, наскільки він близький або далекий від досягнення своєї мети. У тих випадках, коли представникам не вдається досягти запланованих цілей до кінця прогнозованого періоду, Zia використовує результати, щоб зрозуміти розрив і скоригувати цільові значення для наступного безперервного прогнозу, який було створено.

Zia виявляє аномалії в правилах документообігу та надає відповідні пропозиції, які дають змогу виявити й запобігти виникненню в них конфліктів і помилок.

Zia виявляє та повідомляє про аномалії за такими сценаріями: 

• Недоторкані записи, створені за останні сім днів.
• Записи, створені за останні сім днів без електронного супроводу.
• Аномалії в підрахунках записів, яких торкнулися після модифікації правила сценарію обробки.
• Аномалії у відсотках відкритих листів після модифікації правила документообігу.
• Аномалії в показниках відкриттів шаблонів-лідерів для правил документообігу, створених за останні сім днів.
• Один і той самий шаблон для одного і того ж ліда/контакту надсилається в той самий день. 
• Один і той самий лід/контакт отримує більше одного шаблону в один день.

ZiaТренд-аналіз допомагає відстежувати аналітику продажів без необхідності регулярного ручного моніторингу. Він детально описує тренди продажів, ефективність роботи команди та складає графіки важливих показників продажів на основі поточних і минулих даних. Zia також виявляє та сповіщає вас про будь-які аномалії в цих моделях, щоб ви могли виявити проблемні зони та вчасно вжити заходів, а також визначити, що сприяє зростанню бізнесу, і вкладати в нього більше інвестицій.

Zia ідентифікує й аналізує такі дані про клієнтів, як дані про покупки, інтереси, вимоги, поведінкові шаблони, щоб запропонувати найбільш релевантні товари та послуги. Формулюючи рекомендації, асистент AI також порівнює поведінкові шаблони покупців із поведінковими шаблонами інших покупців зі схожими атрибутами.

Ви можете створювати власні моделі рекомендацій відповідно до ваших бізнес-потреб і налаштовувати сповіщення для надсилання рекомендацій вашим представникам. За допомогою цих рекомендацій вони можуть надавати клієнтам відповідні продукти та послуги, а також покращувати перехресні продажі. Крім того, сповіщення можна надсилати щодня або щотижня, а також налаштовувати їх за власними критеріями, щоб сповіщення деталізували лише вибрані продукти, послуги, пропозиції тощо.

Також можна створювати правила документообігу, засновані на рекомендаціях Zia , і автоматизувати дії, які потрібно виконати в записах до, після або в день рекомендацій щодо товару або угоди, які, як вважається, клієнт, ймовірно, придбає, ґрунтуючись на минулих покупках.

ZiaАналітика рекомендацій надає огляд аналітики, яка бере участь у створенні рекомендацій. Аналітика включає кількість активних рекомендацій, рівень успішності кожної рекомендації, тенденції рекомендацій тощо. Ця аналітика дає змогу зрозуміти продуктивність та актуальність інструменту рекомендацій і модифікувати його відповідно до ваших бізнес-вимог.

Zia пропонує правила документообігу, аналізуючи повторювані дії, що виконуються в обліковому записі CRM вашої організації. Якщо кілька користувачів у вашій організації виконують одні й ті самі конкретні дії, Zia пропонує створити правила робочого циклу для цих дій із відповідними критеріями та повідомляє вас щоразу, коли пропонує правило робочого циклу для вашої організації. Ви можете видалити або змінити запропоновані робочі процеси, додавши або вилучивши критерії або дії за потреби.

Zia визначає найкращий час для зв'язку з клієнтом, виходячи з його дій: коли клієнт відповідає на ваші дзвінки, відповідає на ваші електронні листи, скільки часу потрібно, щоб відповісти на електронні листи, а також час доби, коли найчастіше відповідає на дзвінки або відповідає на ваші дзвінки. На основі цього Zia підказує найкращий час для надсилання листа або дзвінка.

Zia налаштовує нагадування для ваших записів на основі вашого найкращого часу для зв'язку з вашими пропозиціями, таким чином, позбавляючи вас необхідності встановлювати ці нагадування вручну. Zia також надсилає нагадування про активність, засновані на їхньому найкращому часі для зв'язку з пропозиціями.

ZiaФункція валідації зображень валідує зображення одним із двох способів: класифікація або виявлення. Для класифікації зображень Zia розглядає все зображення для валідації та зіставляє його з шаблоном, вивченим за допомогою навчальних даних. Наприклад, Zia може запобігти тому, щоб хтось випадково не завантажив зображення пральної машини замість холодильника. Ви можете визначити "бажані" або "небажані" зображення для валідації Zia, спираючись на допустимі та неприйнятні зображення відповідно.

Для виявлення зображень замість того, щоб оцінювати все зображення, Zia підбирає частину зображення за шаблоном, вивченим під час навчання. Наприклад, автомобіль повинен мати номерний знак. Якщо номерний знак не виявлено, його вважають недійсним і відправляють на ручне затвердження. Ви можете навчити Zia позначати зображення як дійсне або недійсне залежно від того, чи виявлено об'єкт, чи не виявлено.

Zia також обчислює коефіцієнт успішності, який дає відсоток успішних валідацій, що допомагає проаналізувати навчальні дані.