RFM клієнтів за допомогою Zoho Analytics

24.07.19 PM 13:30 PM Автор Alexander

Сегментуйте клієнтську базу за частотою, терміном та платоспроможністю

RFM у Zoho Analytics
RFM аналіз є квінтесенцією ABC клієнтів та аналізу відтоку-притоку клієнтів у вашій компанії. ABC клієнтів за кількістю платежів, а аналіз відтоку-притоку показує тривалість з моменту останньої покупки. Водночас RFM дозволяє об’єднати ці показники в одному звіті та візуалізувати дані в новому ракурсі.


RFM абревіатура (англ. Recency Frequency Monetary давность, частота, гроші) — сегментація споживачів у аналізі продажів за рівнем лояльності.


Поділяється на три групи та визначається на основі таких гіпотез:


  • Recency (давність) — давність угоди: чим більше часу минуло з моменту останньої покупки клієнта, тим менша ймовірність того, що він зробить нову покупку.
  • Frequency (частота) — кількість угод; чим більше покупок здійснить клієнт, тим більша ймовірність, що він зробить покупку найближчим часом
  • Monetary (гроші) — сума угод; чим більше грошей заплатив клієнт, тим більша ймовірність, що він зробить нове замовлення


Ми додали цей звіт до нашої «Головної інформаційної панелі компанії», з якою Ви можете ознайомитися за посиланням та у відео.


Отже, для зручності сегментації кожну групу ми поділяємо на три категорії.


Термін давності: 


1 — остання покупка відбулася понад 70 днів тому (відтік), 


2 — термін покупки понад 35 днів (кандидат на відтік),


3 — покупка, здійснена менше ніж 35 днів тому (активний клієнт)


Частота


1 — менше 5 покупок,


2 — від 5 до 10 покупок,


3 — понад 10 покупок


Гроші (у нашому звіті ми використовували середній чек)


1 — середній чек менше 10 000 грн


2 — середній чек від 10 до 15 тисяч гривень


3 — середній чек понад 15 тисяч гривень



Ці категорії є умовними і наведені тут лише як приклад. Їх може бути набагато більше, а групування може здійснюватися за іншими правилами.


Що ми отримуємо в результаті:


111 — це клієнт, який давно нічого не купував, купував рідко і на невеликі суми, тобто нас він цікавить найменше )))


333 — це ідеальний клієнт: купує дорогі товари, робить покупки часто і наразі активний


133 — цей клієнт раніше дуже активно купував, але останнім часом не робив замовлень


222 — це наш «середній клас»: купує нечасто, але постійно, з хорошим середнім чеком


тощо


RFM дозволяє правильно сегментувати динамічну клієнтську базу та вжити відповідних заходів для реактивації або подовження життєвого циклу кожної групи клієнтів.

Показати інші звіти