
Сьогодні кожна компанія від малої до великої працює над підвищенням продуктивності, забезпечуючи більшу цінність для своїх клієнтів. І з цим завданням допомагає впоратися бізнес-аналітика і аналіз даних, що є на сьогодні основою бізнесу. За допомогою різних інструментів можна перетворити прості цифри в цінну інформацію, котра в наслідки повліяє на прийняття важливих бізнес-рішень.
Обробка даних, звітність та аналіз для більшості організацій - це електронні таблиці, особливо Microsoft Excel. Вони стали де-факто інструментом як для бізнес-аналізу, так і для звітності. Але є області, в яких електронні таблиці можуть бути дійсно обмеженими в якості вашого інструменту бізнес-аналітики.
У цій статті ми розглянемо деякі підводні камені Microsoft Excel, з якими ви зіткнетеся, якщо будете використовувати його в якості інструменту аналітики. А також надамо вам детальне порівняльне дослідження Microsoft Excel з Zoho Analytics і Power BI.
Основні недоліки Microsoft Excel
- Широкий спектр джерел даних: кількість джерел, з яких можна отримати дані, обмежена. Немає прямої інтеграції зі сторонніми бізнес-рішеннями (CRM, Helpdesk, Finance тощо), що означає, що потрібно вводити або дані вручну, або шукати способи конвертувати їх у формат файлу, який можна завантажити в Microsoft Excel.
- Великі масиви даних: бізнес-додатки генерують величезні обсяги даних, які необхідно аналізувати для прийняття обґрунтованих рішень. Але електронні таблиці не можуть обробляти великі обсяги даних, так як максимальна кількість рядків в Microsoft Excel становить всього 1 048 576. Робота з великими наборами даних також означає повільну реакцію.
- Визуальний аналіз і дослідження: виявлення прихованих відомостей являється конечною ціллю аналізу даних. З Microsoft Excel користувач должен знати конечний результат, котрого єму нужно досягти, ще до начала аналізу. Microsoft Excel не підтримує автоматичний аналіз. Крім того, графіки статичні. Користувач не може взаємодіяти з діаграмами, деталізувати або нарізати данні. Ета модель позволить користувачам створювати тільки отчети, котрі можуть допомогти їм вияснити — «що» вместо «чому».
- Співпрацю: после того, як данні передані, вони повністю доступні человеку, з котрим вони були передані. Владелец не може обмежити доступ к опреділенному набору данних или опреділеним отчетам/дашбордам. Установка разрешеній, таких как только чтение/чтение-запись и т. д., также невозможна. Это вынуждает владельца создавать несколько копий одной и той же информации, чтобы по-разному делиться с разными пользователями.



Основні переваги Zoho Analytics і Power BI
- Підключення до різних типів джерел даних та пряма інтеграція з популярними бізнес-додатками.
- Обробка великих масивів даних: Zoho Analytics і Power BI працюють швидко і легко обробляють великі обсяги даних.
- Візуальний аналіз: дозволяє візуалізувати дані, створюючи докладні звіти та дашборди за допомогою простого у використанні інтерфейсу.
- Потужний механізм формул: дозволяє створювати ключові показники ефективності, отримувати бізнес-показники та проводити поглиблений аналіз.
- Спільне використання та спільна робота:Zoho Analytics дає вам змогу ділитися певними звітами/панелями моніторингу з певними користувачами/групами. Ви можете публікувати і вбудовувати звіти/панелі моніторингу в свої блоги, веб-сайти і додатки.
- Цілісність даних: всі працюють з одним і тим же файлом без дублікатів.
- Надійність і безпека: детальне управління доступом дає змогу вам встановлювати дозволи, як-от тільки читання, читання-запис тощо, гарантуючи безпеку ваших даних.
- Аналіз на ходу: мобільне приложення означає, що ви можете отримати доступ до своїм даним/отчетам/панелям незалежно від того, де ви знаходитесь.
В заключение, Microsoft Excel предназначен для простого анализа. Когда он используется вместо инструмента бизнес-аналитики, это может привести к потере производительности, замедлению времени получения информации и человеческим ошибкам. Пришло время перейти на мощный полноценный инструмент бизнес-аналитики. Выйдите за рамки Microsoft Excel, выполняйте углубленный анализ и принимайте решения на основе данных с помощью Zoho Analytics и Power BI.