Сьогодні кожна компанія від малого до великого працює над підвищенням продуктивності, забезпечуючи більшу цінність для своїх клієнтів. І з цим завданням допомагає впоратися бізнес-аналітика та аналіз даних, що є на сьогодні основою бізнесу. За допомогою різних інструментів можна перетворити прості цифри на цінну інформацію, яка надалі вплине на прийняття важливих бізнес-рішень.
Обробка даних, звітність та аналіз для більшості організацій - це електронні таблиці, особливо Microsoft Excel. Вони стали де-факто інструментом як для бізнес-аналізу, так і для звітності. Але є області, в яких електронні таблиці можуть бути дійсно обмеженими як ваш інструмент бізнес-аналітики.
У цій статті ми розглянемо деякі пастки Microsoft Excel, з якими ви зіткнетеся, якщо використовуватимете його як інструмент аналітики. А також представимо вам докладне порівняльне дослідження Microsoft Excel із Zoho Analytics і Power BI.
Основні недоліки Microsoft Excel
- Широкий спектр джерел даних: кількість джерел, з яких можна отримати дані, обмежена. Немає прямої інтеграції зі сторонніми бізнес-рішеннями (CRM, Helpdesk, Finance тощо), що означає, що потрібно вводити або дані вручну, або шукати способи конвертувати їх у формат файлу, який можна завантажити в Microsoft Excel.
- Великі масиви даних: бізнес-додатки генерують величезні обсяги даних, які необхідно аналізувати для прийняття обґрунтованих рішень. Але електронні таблиці не можуть обробляти великі обсяги даних, оскільки максимальна кількість рядків у Microsoft Excel становить лише 1 048 576. Робота з великими наборами даних також означає повільну реакцію.
- Візуальний аналіз і дослідження: виявлення прихованих відомостей є кінцевою метою аналізу даних. З Microsoft Excel користувач має знати кінцевий результат, якого йому потрібно досягти, ще до початку аналізу. Microsoft Excel не підтримує автоматичний аналіз. Крім того, графіки статичні. Користувач не може взаємодіяти з діаграмами, деталізувати або нарізати дані. Ця модель дозволить користувачам створювати лише звіти, які можуть допомогти їм з'ясувати - "що" замість "чому".
- Співпраця: після того, як дані передані, вони повністю доступні людині, з якою вони були передані. Власник не може обмежити доступ до певного набору даних або певних звітів/дашбордів. Встановлення дозволів, таких як тільки читання/читання-запис тощо, також неможливе. Це змушує власника створювати кілька копій однієї й тієї самої інформації, щоб по-різному ділитися з різними користувачами.
Основні переваги Zoho Analytics и Power BI
- Підключайтеся до різних типів джерел даних і інтегруйтеся безпосередньо з популярними бізнес-додатками.
- Обробка великих масивів даних: Zoho Analytics і Power BI працюють швидко і легко обробляють великі обсяги даних.
- Візуальний аналіз: Дозволяє візуалізувати дані, створюючи детальні звіти та інформаційні панелі за допомогою простого у використанні інтерфейсу.
- Потужний механізм формул: дають змогу створювати ключові показники ефективності, отримувати бізнес-показники та проводити поглиблену аналітику.
- Спільне використання та спільна робота:Zoho Analytics дає вам змогу ділитися певними звітами/панелями моніторингу з певними користувачами/групами. Ви можете публікувати і вбудовувати звіти/панелі моніторингу в свої блоги, веб-сайти і додатки.
- Цілісність даних: усі працюють з одним і тим самим файлом без дублікатів.
- Надійність і безпека: детальне управління доступом дає змогу вам встановлювати дозволи, як-от тільки читання, читання-запис тощо, гарантуючи безпеку ваших даних.
- Аналіз на ходу: мобільний додаток означає, що ви можете отримати доступ до своїх даних/звітів/панелей незалежно від того, де ви перебуваєте.
На закінчення, Microsoft Excel призначений для простого аналізу. Коли він використовується замість інструменту бізнес-аналітики, це може призвести до втрати продуктивності, сповільнення часу отримання інформації та людських помилок. Настав час перейти на потужний повноцінний інструмент бізнес-аналітики. Вийдіть за рамки Microsoft Excel, виконуйте поглиблений аналіз і приймайте рішення на основі даних за допомогою Zoho Analytics і Power BI.
