Zoho DataPrep - це програмне забезпечення для очищення даних, яке дає змогу організаціям готувати високоякісні дані шляхом автоматичного пошуку помилок, очищення, перетворення та збагачення даних без необхідності кодування. Воно також допомагає в налаштуванні Data Pipelines для синхронізації даних з Zoho Analytics або з будь-якими іншими сховищами даних.
Використання Zoho DataPrep, ви можете легко підключати, очищати, трансформувати, збагачувати, структурувати та експортувати дані. Крім того, ви також можете каталогізувати та контролювати використання даних за допомогою дрібнозернистих елементів керування. Також можна імпортувати дані в Zoho DataPrep з більш ніж 50 джерел даних, таких як файли, FTP-сервери, URL-адреси, хмарне сховище та бази даних, що полегшує об'єднання даних.
Функції Zoho DataPrep:
Функції Zoho DataPrep:
1. Очищення та підвищення якості даних
Zoho DataPrep допомагає переглядати припустимі, неприпустимі та відсутні дані в кожному стовпці за допомогою області Якість даних. Ви можете фільтрувати та очищати дані за допомогою інтелектуальних пропозицій, покращуючи якість даних і видаляючи повторювані та неприпустимі дані. Також можна автоматично знаходити типи даних, створювати настроювані типи даних для пошуку та виправлення неправильних даних, а також отримувати пропозиції щодо об'єднання наборів даних.
Zoho DataPrep допомагає краще зрозуміти ваші дані за допомогою декількох віджетів, таких як гістограма розподілу цінностей, викиди, текстові шаблони, статистика значень тощо.
2. Трансформація та збагачення даних
Використовуючи підготовку даних на основі штучного інтелекту, ви можете застосувати понад 250 перетворень і підготувати дані без необхідності кодування.
3. Набори правил
Ви можете відстежувати кожну зміну, застосовану до ваших даних, за допомогою набору правил. Також можна змінювати, вимикати і видаляти будь-які зміни в будь-який час. Можна повторно використовувати набори правил для застосування того самого набору змін до інших наборів даних, вимкнувши автоматичну підготовку даних.
4. Каталоги даних
Zoho DataPrep можна використовувати для каталогізації та керування наборами даних за категоріями, якістю даних, настроюваними тегами, готовністю до даних тощо. Ви можете шукати дані за допомогою Zia, щоб покращити виявлення. Додаткові метадані можна додати до наборів даних і робочих областей за допомогою тегів і вдосконалення можливостей пошуку та фільтрації.
5. Автоматизація робочих процесів
Автоматизація рутинних завдань є одним з найшвидших способів скоротити час підготовки даних. Використання Zoho DataPrep може планувати робочі процеси підготовки даних і отримувати оповіщення. Виможете налаштувати наскрізні трубопроводи даних, з'єднавши дані з кількох джерел, змішуючи та очищаючи дані та синхронізуючи їх з різними напрямками.Використання Zoho DataPrep допомагає постійно контролювати якість даних, надсилаючи сповіщення щоразу, коли якість падає.
6. Безпечний обмін даними
Ви можете встановити дозволи доступу для обміну даними, надання спільного доступу до робочих областей користувачам і групам у вашій організації та встановити елементи керування доступом на основі ролей для безпечного обміну даними. Перш ніж надавати спільний доступ або експортувати набори даних. Всі дані, пов'язані з Zoho DataPrep шифрується під час транзиту та в стані спокою.
Таким чином Zoho DataPrep допоможе вам виконати такі дії:
- Надає бізнес-користувачам можливість самостійно готувати дані
- Пропонує високоякісні дані для будь-яких потреб бізнесу
- Допомагає визначити наступний крок з розширеною підготовкою даних
- Перетворює неструктуровані дані
- Допомагає масштабуватися з хмарою
- Це розширювана платформа для підготовки даних з потужним API.
Важлива частина будь-якого інструменту бізнес-аналітики починається з підготовки даних до аналізу. Zoho DataPrep - це платформа підготовки даних на основі штучного інтелекту, яка не вимагає багато ручної роботи для виправлення форматування, оновлення полів та виявлення відсутніх значень. Це дозволяє клієнтам виконувати налаштування один раз і економити час, не в залежності від складних процесів і неточних електронних таблиць.
