У сучасному технологічному середовищі, що стрімко розвивається, впровадження штучного інтелекту (AI) є не просто перевагою, а необхідністю для підприємств, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними. Zoho Corporation, піонер у сфері «Програмне забезпечення як послуга» (SaaS), перебуває на передовій цієї трансформації, використовуючи AI оптимізації та прискорення виконання ключових робочих завдань. У співпраці з Intel Zoho досягла значних успіхів у підвищенні ефективності, продуктивності та економічної вигідності своїх AI .

Партнерство Zoho з Intel стратегічним кроком, спрямованим на максимальне розкриття потенціалу AI надійних апаратних та програмних рішень. Ця співпраця зосереджена на двох основних AI : аналітиці відео та оптичному розпізнаванні символів (OCR).

AI від Zoho, що працює на базі передових апаратних і програмних платформ Intel, призначений для задоволення значних потреб у обробці даних у сфері відеоаналітики. Це передбачає обробку відеозаписів з систем відеоспостереження в режимі реального часу з метою підвищення якості запису, виявлення об’єктів та відстеження осіб. Інтеграція процесорів Intel® Xeon® Scalable та набору інструментів Intel® Distribution of OpenVINO™ дозволила значно підвищити продуктивність, зменшити затримку та підвищити енергоефективність.

Tesseract OCR — ключовий компонент AI від Zoho — перетворює текст зі сканованих зображень, кадрів відео та документів у цифровий формат, підтримуючи безліч мов. Завдяки використанню AI від Intel компанія Zoho змогла оптимізувати та прискорити цей процес, щодня обробляючи тисячі документів із підвищеною точністю та швидкістю.

Прискорення AI пов’язане з низкою викликів, зокрема з обробкою великих обсягів даних, забезпеченням економічної ефективності та інтеграцією з існуючими системами. Співпраця Zoho з Intel безпосередньо Intel ці проблеми:

- Управління даними: Величезний обсяг даних, що генерується за допомогою відеоаналітики та технології OCR, вимагає надійної інфраструктури та ефективних конвеєрів обробки. Апаратні прискорювачі Intelдопомагають ефективно управляти цим потоком даних.

- Економічна ефективність: Важливе значення має баланс між продуктивністю та доступністю. Процесори Intelзабезпечують вищу продуктивність на ват, що дозволяє знизити експлуатаційні витрати та гарантує нижчу загальну вартість володіння (TCO).

- Системна інтеграція: Безперебійна інтеграція з існуючими системами має вирішальне значення для максимального використання потенціалу AI. Готові до використання коннектори та шаблони розгортання Intel спрощують цей процес, підвищуючи сумісність та продуктивність системи.

Інтеграція технологій Intelпринесла чимало переваг AI Zoho у AI :

- Підвищена продуктивність: процесори Intel® Xeon® Scalable та технологія Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX) оптимізують AI , забезпечуючи швидшу обробку даних та ефективніше використання ресурсів.

- Управління ресурсами в режимі реального часу: AI надає практичні рекомендації щодо оптимізації розподілу ресурсів, підвищення операційної ефективності та скорочення витрат.

- Переносимість рішень: незалежно від того, чи розгортаються вони на власних серверах, чи в хмарі, ці рішення забезпечують узгодженість даних та робочих процесів.

- Уніфікований користувацький досвід: аналітичні дані, AI, інтегровані у звичні інтерфейси Zoho, що спрощує процеси прийняття рішень та підвищує продуктивність.

Ефективність AI від Zoho чітко простежується у результатах внутрішніх порівняльних тестів, які свідчать про значне підвищення продуктивності при виконанні різних робочих навантажень. Наприклад, у програмі Camera Image Quality Analyzer (CIQA) продуктивність зросла в 5,15 раза завдяки процесорам IntelXeon 4-го покоління, а у програмі Tesseract OCR — у 4 рази.

AI від Zoho, оптимізований за допомогою найсучаснішого апаратного та програмного Intel, є значним кроком вперед у сфері управління AI . Використовуючи потужність AI Intel, компанія Zoho досягла значного підвищення продуктивності, ефективності та економічної вигідності. Ця співпраця не тільки розширює AI Zoho AI , а й встановлює новий стандарт для галузі, демонструючи трансформаційний потенціал AI реальних додатках.