
Zia для Zoho CRM
Збагачення даних

Чи хочете ви спробувати Zoho CRM та використовувати Zia AI у своїй діяльності?
Прогноз
Функція прогнозування полів у Zoho CRMдозволяє створювати власні прогнози, що відповідають вашим бізнес-вимогам. Цей простий та інтуїтивно зрозумілий конструктор дозволяє швидко прогнозувати значення різних бізнес-показників, таких як ймовірність укладення або втрати угоди, очікуваний дохід від неї, ймовірність того, що користувач придбає певний товар у рамках угоди, та багато іншого — на основі обраного поля. Функція « Zia » аналізує ваші дані відповідно до заданих вами умов і формує прогнози. Ці прогнози надають вам більш глибоке розуміння для планування або коригування існуючих стратегій продажів та маркетингу.

Припустимо, ви керуєте страховою компанією. Нещодавно ви додали до переліку своїх послуг автострахування і хочете спрогнозувати ймовірність того, що клієнти скористаються цією новою послугою. У модулі «Угоди» у вас є поле «Тип страхування», а «Автострахування» — один із варіантів у цьому полі. Ви можете створити прогноз для цього поля, щоб визначити, як загалом буде працювати ваша послуга автострахування, та обрати відповідні бізнес-стратегії для досягнення бажаних результатів.
Аналітика прогнозування
ZiaФункція аналітики прогнозів відображає дані, які використовувалися як вхідні для прогнозування результату, зокрема кількість активних прогнозів, точність прогнозування, кількість записів, що беруть участь в активних прогнозах, з розбивкою за діапазоном ймовірності, кількість записів із висхідною або низхідною динамікою, а також графічне зображення точності прогнозування у часовій динаміці за різні періоди та для різних власників записів.
Ці аналітичні дані допоможуть вам виявити сегменти, в яких ефективність та якість прогнозів є незадовільними, щоб ви могли вжити відповідних заходів.
Припустимо, ви керуєте агентством нерухомості. Ваші угоди з нерухомістю внесені до модуля «Угоди», і ви створили прогноз для поля «Стадія», щоб визначити, які об’єкти мають найбільші шанси на укладення угоди. Цей прогноз надає вам необхідну інформацію для укладення угоди. Функція аналітики прогнозів вказує, наскільки точним є прогноз, а також надає інші дані щодо його ефективності. Це допомагає вам перевірити його точність і якість, щоб ви могли прийняти рішення щодо подальших дій за необхідності.

AI прогнозування
Завдяки функції прогнозування цільових показників сервіс « Zia » пропонує оптимальні цільові показники для окремих користувачів та ролей у поточному періоді прогнозування, спираючись на досягнуті показники та закономірності укладення угод, визначені на основі попередніх прогнозів.
Наприклад, якщо минулі тенденції свідчать про те, що торговий представник зазвичай перевищує встановлений план, Zia може передбачити для нього ідеальний план, якого він, ймовірно, зможе досягти. У рамках функції прогнозування результатів Zia прогнозує, яких результатів, ймовірно, досягне окремий користувач або команда у поточному прогнозному періоді, спираючись на виконані плани та закономірності укладення угод як з попередніх, так і з поточних прогнозів. Для прогнозування цілей та досягнень Zia використовує дані за останні шість місяців, при цьому для проведення аналізу необхідно, щоб дати укладення досягнутих угод охоплювали 10 різних дат.
Він також надає звіт про виконання планових показників, що містить індивідуальні планові показники, фактичні результати та відкриті угоди, які відображають прогрес торгового представника, завдяки чому ви можете проаналізувати, наскільки він наблизився або віддалився від досягнення свого плану. У випадках, коли торгові представники не можуть досягти своїх прогнозованих показників до кінця прогнозного періоду, « Zia » використовує ці результати для аналізу розриву та коригування планових значень у наступному безперервному прогнозі.

Припустимо, ви хочете скласти прогноз, щоб проаналізувати потенціал продажів на наступний квартал. Уявіть, що у вас є досвідчена менеджерка з продажів Емма та менш досвідчена — Олівія. Завдяки своєму досвіду Емма може забезпечити більший обсяг продажів і доходів, тоді як Олівія, можливо, не зможе досягти таких результатів. Занадто високий план може виявитися для Олівії надто обтяжливим, тоді як занадто низький план може виявитися непродуктивним для Емми.
Для складання ефективного прогнозу важливо дотриматися загального балансу. У цьому випадку « Zia » проаналізує дані за минулі періоди та запропонує цільові показники, що відповідають потребам Емми, Олівії та вашої організації в цілому. Також буде зроблено прогноз щодо результатів, яких Емма та Олівія, ймовірно, дійсно зможуть досягти.
Виявлення аномалій
Zia виявляє аномалії в правилах вашого робочого процесу та надає відповідні рекомендації, що дозволяють виявляти та запобігати конфліктам і помилкам у них.
Zia виявляє та повідомляє вас про відхилення у таких випадках:
- Невідредаговані записи, створені протягом останніх семи днів.
- Записи, створені протягом останніх семи днів без вказаної електронної адреси, див. за посиланнямups.
- Аномалії в кількості записів, до яких було здійснено доступ після внесення змін до правила робочого процесу.
- Аномалії у показниках відкриття листів після зміни правила робочого процесу.
- Аномалії у показниках відкриття найефективніших шаблонів для правил робочого процесу, створених протягом останніх семи днів.
- Один і той самий шаблон для одного й того самого потенційного клієнта/контакту надсилається того самого дня.
- Цей самий потенційний клієнт/контакт отримує більше одного шаблону протягом одного дня.
Припустимо, ви нещодавно додали значну кількість потенційних клієнтів. Ваші менеджери з продажу не зв’язувалися з деякими з них електронною поштою з моменту додавання цих потенційних клієнтів. Це може негативно позначитися на здатності вашої організації перетворити цих потенційних клієнтів на реальних. Функція « Zia » повідомляє вам про відсоток потенційних клієнтів, яким не приділили уваги протягом останніх семи днів, через панель сповіщень « Zia ». Це допомагає вашій організації уникнути втрати потенційних клієнтів через відсутність подальшої взаємодіїups.

Аналіз тенденцій
ZiaАналіз тенденцій від Zia допомагає відстежувати аналітику продажів без необхідності регулярного ручного моніторингу. Він детально відображає тенденції продажів, ефективність роботи команди та будує графіки важливих показників продажів на основі поточних і минулих даних. також виявляє будь-які відхилення від цих тенденцій і повідомляє вас про них, щоб ви могли визначити проблемні області та вжити заходів у потрібний момент, або з’ясувати, що саме сприяє зростанню вашого бізнесу, щоб ви могли інвестувати в це більше.

Уявіть, що ви вже деякий час не відстежували стан конверсії потенційних клієнтів у своєму обліковому записі, тому не в курсі того, наскільки успішною є ця конверсія, і які тенденції спостерігаються. Аналіз тенденцій у « Zia » надає вам показники продажів, які допоможуть зрозуміти тенденції конверсії потенційних клієнтів.
Інструмент для створення рекомендацій
Zia виявляє та аналізує дані про клієнтів, такі як деталі покупок, інтереси, потреби та моделі поведінки, щоб пропонувати найбільш релевантні товари та послуги. При формуванні рекомендацій асистент « AI » також порівнює моделі поведінки клієнтів із моделями поведінки інших клієнтів зі схожими характеристиками.
Ви можете створювати власні моделі рекомендацій відповідно до ваших мінливих бізнес-потреб та налаштовувати сповіщення для надсилання рекомендацій вашим представникам. Вони можуть використовувати ці рекомендації, щоб пропонувати вашим клієнтам відповідні товари та послуги, а також покращувати перехресні продажі. Крім того, сповіщення можна надсилати щодня або щотижня та налаштовувати відповідно до власних критеріїв, щоб у них містилася інформація лише про вибрані товари, послуги, пропозиції тощо.
Ви також можете створювати правила робочого процесу на основі рекомендацій « Zia » та автоматизувати дії, які мають бути виконані щодо записів до, після або в день надання рекомендації щодо товару чи угоди, які, виходячи з попередніх покупок, клієнт, ймовірно, придбає.
Припустимо, ви ведете бізнес у сфері електронної комерції, продаючи телевізори різних брендів. Один із ваших клієнтів планує придбати телевізор і раніше вже купував чимало інших електронних товарів певного бренду.
Zia аналізує наявні дані про клієнтів і пропонує моделі телевізорів саме цієї марки. Ви також можете надати доступ до цих рекомендацій власнику відповідного запису, що дозволить йому пропонувати клієнту більш доречні рішення та підвищити загальний рівень взаємодії.

Аналітика рекомендацій
ZiaАналітика рекомендацій надає загальний огляд показників, що використовуються для формування рекомендацій. Ці показники включають кількість активних рекомендацій, рівень успішності кожної рекомендації, тенденції щодо рекомендацій та інше. Ця аналітика дозволяє оцінити ефективність та релевантність інструменту рекомендацій і налаштувати його відповідно до ваших бізнес-вимог

Розглянемо попередній приклад, у якому ви рекомендуєте певному клієнту моделі телевізорів певної марки. Аналітика рекомендацій на сайті Ziaдетально показує, наскільки ефективною є ця модель рекомендацій. На основі цієї оцінки ви можете вирішити, наскільки модель відповідає потребам вашого бізнесу, та внести необхідні зміни.
Пропозиції щодо робочого процесу
Zia пропонує правила робочих процесів, аналізуючи повторювані дії, що виконуються в обліковому записі вашої організації на CRM . Коли кілька користувачів у вашій організації виконують одні й ті самі конкретні дії, Zia пропонує створити для цих дій правила робочих процесів із відповідними критеріями та повідомляє вас щоразу, коли пропонує нове правило робочого процесу для вашої організації. Ви можете видалити або змінити запропоновані робочі процеси, додаючи або видаляючи критерії чи дії за потреби.
Припустимо, що коли значення поля «Дата закриття» у модулі «Угоди» становить два дні до терміну виконання, більшість користувачів у вашій організації регулярно встановлюють для поля «Пріоритет» значення «терміново». Тепер « Zia » розпізнає цю тенденцію та пропонує правило робочого процесу, яке автоматично встановлює для поля «Пріоритет» значення «терміново», коли до дати закриття залишається два дні.

Найкращий час для зв’язку з клієнтами
Zia визначає найкращий час для зв’язку з клієнтом на основі його дій, зокрема того, коли клієнт відповідає на ваші дзвінки, відповідає на ваші електронні листи, скільки часу йому потрібно для відповіді на електронні листи, а також на основі часу доби, коли він найчастіше відповідає на листи або бере трубку. На основі цих даних « Zia » пропонує найкращий час для надсилання електронного листа або дзвінка.
Zia створює нагадування для ваших записів на основі рекомендацій щодо найкращого часу для зв’язку, завдяки чому вам не доведеться налаштовувати ці нагадування вручну. Zia також надсилає нагадування про заходи на основі рекомендацій щодо найкращого часу для зв’язку.

Припустимо, ви вели листування з клієнтом електронною поштою. Сервіс « Zia » відстежує такі показники, як час, коли клієнт відповідав на ваші листи, та скільки часу йому знадобилося для відповіді, а потім визначає оптимальний час для звернення до цього клієнта.
Бачення AI
ZiaФункція перевірки зображень Zia перевіряє зображення одним із двох способів: класифікацією або виявленням. Під час класифікації зображень аналізує зображення в цілому та порівнює його зі зразком, навченим на основі навчальних даних. Наприклад, Zia може запобігти випадковому завантаженню зображення пральної машини замість холодильника. Ви можете визначити «бажані» або «небажані» зображення для перевірки Zia, виходячи відповідно з прийнятних та неприйнятних зображень.
Для розпізнавання зображень, замість аналізу всього зображення, « Zia » порівнює частину зображення зі зразком, засвоєним під час навчання. Наприклад, автомобіль обов’язково повинен мати номерний знак. Якщо номерний знак не виявлено, зображення вважається недійсним і надсилається на ручне затвердження. Ви можете навчити « Zia » позначати зображення як дійсне або недійсне залежно від того, чи виявлено об’єкт, чи ні.
Zia також обчислює коефіцієнт успішності, який показує відсоток успішних перевірок, що допомагає аналізувати навчальні дані.
Припустимо, ви керуєте компанією з обслуговування автомобілів. Оскільки ви надаєте послуги, пов’язані саме з автомобілями, вам потрібно зберігати лише зображення автомобілів ваших клієнтів. Ви класифікуєте ці автомобілі за різними сегментами, такими як SUV, MUV, хетчбек тощо.
Наприклад, зараз ви перевіряєте автомобілі типу SUV та хетчбек. Ви можете скористатися типом перевірки «збіг», щоб навчити « Zia » розпізнавати автомобілі типу SUV та хетчбек. Якщо перевірка запису пройде успішно, зображення в цьому записі буде оновлено.





