
Zia Zoho CRM
Збагачення даних

Чи хочете ви спробувати Zoho CRM використовувати Zia AI своєму бізнесі?
Прогноз
Функція прогнозування полів CRMZoho CRMдозволяє створювати власні прогнози, що відповідають вашим бізнес-вимогам. Цей простий та інтуїтивно зрозумілий конструктор дозволяє швидко прогнозувати значення різних бізнес-показників, таких як ймовірність укладення або втрати угоди, очікуваний дохід від неї, ймовірність того, що користувач придбає конкретний товар у рамках угоди, та багато іншого — на основі вибраного поля. Zia ваші дані відповідно до заданих вами умов і формує прогнози. Ці прогнози надають вам більш глибоке розуміння ситуації, що дозволяє планувати або коригувати існуючі стратегії продажів та маркетингу.

Припустимо, ви керуєте страховою компанією. Нещодавно ви додали до переліку своїх послуг автострахування і хочете спрогнозувати ймовірність того, що клієнти скористаються цією новою послугою. У модулі «Угоди» у вас є поле під назвою «Тип страхування», а «Автострахування» — один із варіантів у цьому полі. Ви можете створити прогноз для цього поля, щоб визначити, як загалом буде працювати ваша послуга автострахування, та обрати відповідні бізнес-стратегії для досягнення бажаних результатів.
Аналітика прогнозування
Функція аналітики прогнозів Ziaвідображає дані, які використовувалися як вхідні для прогнозування результату, зокрема кількість активних прогнозів, точність прогнозів, кількість записів, що беруть участь в активних прогнозах, з урахуванням діапазону ймовірностей, кількість записів із висхідною або низхідною динамікою, а також графічне зображення точності прогнозів у динаміці за різними періодами часу та для різних власників записів.
Ці аналітичні дані допоможуть вам виявити сегменти, в яких ефективність та якість прогнозів є незадовільними, щоб ви могли вжити відповідних заходів.
Припустимо, ви керуєте агентством нерухомості. Ваші угоди з нерухомістю внесені до модуля «Угоди», і ви створили прогноз для поля «Стадія», щоб визначити, які об’єкти мають найбільші шанси на укладення угоди. Цей прогноз надає вам необхідну інформацію для укладення угоди. Функція аналітики прогнозів вказує на точність прогнозу, а також надає інші дані щодо його ефективності. Це допомагає вам перевірити його точність і якість, щоб ви могли прийняти рішення щодо подальших дій за необхідності.

AI
Використовуючи функцію прогнозування цільових показників, Zia оптимальні цільові показники для окремих користувачів та ролей у поточному прогнозному періоді, спираючись на досягнуті показники та закономірності укладення угод, виявлені на основі попередніх прогнозів.
Наприклад, якщо минулі тенденції свідчать про те, що торговий представник зазвичай перевищує встановлений план, Zia передбачити для нього ідеальний план, якого він, ймовірно, зможе досягти. У рамках функції прогнозування результатів Zia , яких результатів, ймовірно, досягне окремий користувач або команда у поточному прогнозному періоді, спираючись на досягнуті плани та закономірності укладення угод як з попередніх, так і з поточних прогнозів. Для прогнозування цілей та досягнень Zia дані за останні шість місяців, при цьому для проведення аналізу необхідно, щоб дати укладення досягнутих угод охоплювали 10 різних дат.
Він також надає звіт про виконання планових показників, що містить індивідуальні цілі, досягнуті результати та відкриті угоди, які відображають прогрес торгового представника, завдяки чому ви можете проаналізувати, наскільки він наблизився або віддалився від досягнення своєї мети. У випадках, коли торгові представники не можуть досягти прогнозованих показників до кінця періоду прогнозування, Zia ці результати для аналізу розриву та коригування цільових значень у наступному безперервному прогнозі.

Припустимо, ви хочете скласти прогноз, щоб проаналізувати свій потенціал продажів на наступний квартал. Уявіть, що у вас є досвідчена менеджерка з продажів, Емма, та менш досвідчена, Олівія. Завдяки своєму досвіду Емма може забезпечити більший обсяг продажів і дохід, тоді як Олівія, можливо, не зможе досягти таких результатів. Високий план продажів може виявитися надто обтяжливим для Олівії, тоді як низький план може виявитися непродуктивним для Емми.
Для складання ефективного прогнозу важливо домогтися загального балансу. У цьому випадку Zia дані за минулі періоди та запропонує цілі, які будуть актуальними для Емми, Олівії та вашої організації в цілому. Також система спрогнозує результати, яких Емма та Олівія, ймовірно, дійсно зможуть досягти.
Виявлення аномалій
Zia аномалії у ваших правилах робочого процесу та надає відповідні рекомендації, що дозволяють вам виявляти та запобігати конфліктам і помилкам у них.
Zia та повідомляє вас про аномалії в таких випадках:
- Невідредаговані записи, створені протягом останніх семи днів.
- Записи, створені протягом останніх семи днів, щодо яких не було надісланоups електронною поштою.
- Аномалії в кількості записів, до яких було здійснено доступ після зміни правила робочого процесу.
- Відхилення у показниках відкриття електронних листів після зміни правила робочого процесу.
- Аномалії у показниках відкриття найефективніших шаблонів для правил робочого процесу, створених протягом останніх семи днів.
- Один і той самий шаблон для одного й того самого потенційного клієнта/контакту надсилається того самого дня.
- Цей самий потенційний клієнт/контакт отримує більше одного шаблону в один і той самий день.
Припустимо, ви нещодавно додали значну кількість потенційних клієнтів. Ваші менеджери з продажу не зв’язувалися з деякими з них електронною поштою з моменту додавання цих потенційних клієнтів. Це може негативно позначитися на вашій організації в плані перетворення цих потенційних клієнтів на реальних клієнтів. Zia вас про відсоток потенційних клієнтів, з якими не було встановлено контакт протягом останніх семи днів, через панель Zia . Це допомагає вашій організації уникнути втрати потенційних клієнтів через відсутністьups.

Аналіз тенденцій
Аналіз тенденцій Ziaдопомагає відстежувати аналітику продажів без необхідності регулярного ручного моніторингу. Він детально відображає тенденції продажів, ефективність роботи команди та будує графіки важливих показників продажів на основі поточних і минулих даних. Zia виявляє будь-які відхилення від цих тенденцій і повідомляє вас про них, щоб ви могли визначити проблемні області та вжити заходів у потрібний момент, або з’ясувати, що сприяє зростанню вашого бізнесу, щоб ви могли інвестувати в це більше.

Уявіть, що ви вже деякий час не відстежували стан конверсії потенційних клієнтів у своєму обліковому записі, тому не в курсі останніх даних щодо успішності конверсії потенційних клієнтів та відповідних тенденцій. Аналіз Zia надає вам показники продажів, які допоможуть вам зрозуміти тенденції конверсії потенційних клієнтів.
Конструктор рекомендацій
Zia та аналізує дані про клієнтів, такі як деталі покупок, інтереси, потреби та моделі поведінки, щоб пропонувати найбільш релевантні товари та послуги. При формуванні рекомендацій AI також порівнює моделі поведінки клієнтів із моделями поведінки інших клієнтів, що мають схожі характеристики.
Ви можете створювати власні моделі рекомендацій відповідно до мінливих потреб вашого бізнесу та налаштовувати сповіщення для надсилання рекомендацій вашим представникам. Вони можуть використовувати ці рекомендації, щоб пропонувати вашим клієнтам відповідні товари та послуги, а також покращувати перехресні продажі. Крім того, сповіщення можна надсилати щодня або щотижня та налаштовувати відповідно до власних критеріїв, щоб у них містилася інформація лише про вибрані товари, послуги, пропозиції тощо.
Ви також можете створювати правила робочих процесів на основі Zia та автоматизувати дії, які мають виконуватися щодо записів до, після або в день надання рекомендації щодо товару чи угоди, які, виходячи з попередніх покупок, клієнт, ймовірно, придбає.
Припустимо, ви ведете бізнес у сфері електронної комерції, продаючи телевізори різних брендів. Один із ваших клієнтів має намір придбати телевізор і раніше вже купував чимало інших електронних товарів певного бренду.
Zia наявні дані про клієнтів і рекомендує моделі телевізорів саме цієї марки. Ви також можете надати доступ до цих рекомендацій власнику відповідного запису, що дозволить йому пропонувати клієнту більш релевантні рішення та підвищити загальний рівень взаємодії.

Аналітика рекомендацій
Аналітика рекомендацій Ziaнадає вам загальний огляд показників, що використовуються для формування рекомендацій. Ці показники включають кількість активних рекомендацій, рівень успішності кожної рекомендації, тенденції щодо рекомендацій та інше. Вони дозволяють оцінити ефективність та релевантність інструменту рекомендацій і налаштувати його відповідно до ваших бізнес-вимог

Розглянемо попередній приклад, у якому ви рекомендуєте певному клієнту моделі телевізорів певної марки. Аналітика рекомендацій Ziaдетально показує, наскільки ефективною є ця модель рекомендацій. На основі цієї оцінки ви можете вирішити, наскільки модель відповідає потребам вашого бізнесу, та внести необхідні зміни.
Пропозиції щодо робочого процесу
Zia правила робочих процесів, аналізуючи повторювані дії, що виконуються в CRM вашої організації. Коли кілька користувачів у вашій організації виконують одні й ті самі конкретні дії, Zia створити для цих дій правила робочих процесів із відповідними критеріями та повідомляє вас щоразу, коли пропонує нове правило робочого процесу для вашої організації. Ви можете видалити або змінити запропоновані робочі процеси, додаючи або видаляючи критерії чи дії за потреби.
Припустимо, що коли значення поля «Дата закриття» у модулі «Угоди» становить два дні до терміну виконання, більшість користувачів у вашій організації регулярно встановлюють для поля «Пріоритет» значення «терміново». Zia виявляє цю тенденцію та пропонує правило робочого процесу, яке автоматично встановлює для поля «Пріоритет» значення «терміново», коли до дати закриття залишається два дні

Найкращий час для зв’язку з клієнтами
Zia найкращий час для зв’язку з клієнтом на основі його дій, таких як: чи відповідає клієнт на ваші дзвінки, чи відповідає на ваші електронні листи, скільки часу йому потрібно, щоб відповісти на електронні листи, а також час доби, коли він найчастіше відповідає на листи або бере трубку. На основі цих даних Zia найкращий час для надсилання електронного листа або дзвінка.
Zia нагадування для ваших записів, спираючись на рекомендації щодо найкращого часу для зв’язку, завдяки чому вам не доведеться встановлювати ці нагадування вручну. Zia надсилає нагадування про заходи, спираючись на відповідні рекомендації щодо найкращого часу для зв’язку.

Припустимо, ви вели листування з клієнтом електронною поштою. Zia такі показники, як час, за який клієнт відповідав на ваші листи, та скільки часу йому знадобилося, щоб відповісти, а потім визначає оптимальний час для зв’язку з цим клієнтом.
Vision AI
Функція перевірки зображень Ziaздійснює перевірку одним із двох способів: класифікацією або розпізнаванням. Під час класифікації зображень Zia зображення в цілому та порівнює його зі зразком, засвоєним на основі навчальних даних. Наприклад, Zia запобігти випадковому завантаженню зображення пральної машини замість холодильника. Ви можете визначити «бажані» або «небажані» зображення для перевірки Zia, виходячи відповідно з прийнятних та неприйнятних зображень.
Для розпізнавання зображень Zia , замість того щоб аналізувати зображення в цілому, Zia його частину зі зразком, засвоєним під час навчання. Наприклад, автомобіль обов’язково повинен мати номерний знак. Якщо номерний знак не виявлено, зображення вважається недійсним і надсилається на ручне затвердження. Ви можете навчити Zia зображення як дійсне або недійсне залежно від того, чи виявлено об’єкт, чи ні.
Zia обчислює коефіцієнт успішності, який показує відсоток успішних перевірок, що допомагає аналізувати навчальні дані.
Припустимо, ви керуєте компанією, що надає послуги з обслуговування автомобілів. Оскільки ви надаєте послуги, пов’язані саме з автомобілями, вам потрібно зберігати лише зображення автомобілів ваших клієнтів. Ви класифікуєте ці автомобілі за різними сегментами, такими як SUV, MUV, хетчбек тощо.
Наприклад, зараз ви перевіряєте автомобілі типу SUV та хетчбек. Ви можете скористатися типом перевірки «збіг», щоб навчити Zia автомобілі типу SUV та хетчбек. Якщо перевірка запису пройде успішно, зображення в цьому записі буде оновлено.






